MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323931832 · doi:10.11159/ijecs.2012.003

Magnetic Response of nth Rose Curve Resonator in the RF Frequency Regime

2012· article· en· W2323931832 sur OpenAlexaffvenue
Imene Sassi, Larbi Talbi, Khelifa Hettak, Ali Kabiri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrical and Computer Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRose (mathematics)ResonatorPhysicsNuclear magnetic resonanceAcousticsMathematicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permeability function and magnetic loss tangent of a medium composed of artificial magnetic material inclusions can be expressed in terms of the perimeter and area of an inclusion.This expression of the inclusion's magnetic response in terms of the geometric properties simplifies and facilitates the design process of the inclusion.Such new inclusion's circuit model creates flexibility and allows to the designer to achieve a specific constraints without the use of the intensive full wave electromagnetic simulation.In this paper, we apply a generalized model of the resonant behavior of an inclusion to study the nth order rose curve resonator (n-RCR) electromagnetic response.This study is based on a numerical and analytical simulation.A detailed parametric study on the transmission characteristics and the magnetic behavior of the n-RCR based on its physical and geometrical parameter is presented.The studied geometrical parameters are the perimeter, the area and the order of the rose curve resonator.Moreover, the width and the height of the printed conductor are defined as the principle physical parameters that will be analysed and investigated.Nth Rose curve resonator is a novel curve, considered as a generic candidate for the artificial magnetic materials and provides new characteristics not found in traditional resonators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Electrical and Computer SystemsMême sujetMetamaterials and Metasurfaces ApplicationsTravaux en français237 207