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Enregistrement W2323934092 · doi:10.1021/es300898s

Improved Characterization of Gas–Particle Partitioning for Per- and Polyfluoroalkyl Substances in the Atmosphere Using Annular Diffusion Denuder Samplers

2012· article· en· W2323934092 sur OpenAlexaff
Lutz Ahrens, Tom Harner, Mahiba Shoeib, Douglas A. Lane, J. G. Murphy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPerfluorooctaneParticle (ecology)DiffusionEnvironmental chemistryPartition coefficientSulfonateAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas-phase perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCAs) sorb strongly on filter material (i.e., GFF, QFF) used in conventional high volume air samplers, which results in an overestimation of the particle-phase concentration. In this study, we investigated an improved technique for measuring the gas-particle partitioning of per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) using an annular diffusion denuder sampler. Samples were analyzed for 7 PFAS classes [i.e., PFCAs, perfluoroalkane sulfonic acids (PFSAs), fluorotelomer alcohols (FTOHs), fluorotelomer methacrylates (FTMACs), fluorotelomer acrylates (FTACs), perfluorooctane sulfonamides (FOSAs), and perfluorooctane sulfonamidoethanols (FOSEs)]. The measured particulate associated fraction (Φ') using the diffusion denuder sampler generally followed the trend FTACs (0%) < FTOHs (~8%) < FOSAs (~21%) < PFSAs (~29%) < FOSEs (~66%), whereas the Φ' of the C(8)-C(18) PFCAs increased with carbon chain length, and ranged from 6% to 100%. The ionizability of some PFASs, when associated with particles, is an important consideration when calculating the gas-particle partitioning coefficient as both ionic and neutral forms can be present in the particles. Here we differentiate between a gas-particle partitioning coefficient for neutral species, K(p), and one that accounts for both ionic and neutral species of a compound, K(p)'. The measured K(p)' for PFSAs and PFCAs was 4-5 log units higher compared to the interpolated K(p) for the neutral form only. The measured K(p)' can be corrected (to apply to the neutral form only) with knowledge of the pK(a) of the chemical and the pH of the condensed medium ("wet" particle or aqueous aerosol). The denuder-based sampling of PFASs has yielded a robust data set that demonstrates the importance of atmospheric pH and chemical pK(a) values in determining gas-particle partitioning of PFASs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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