Lectin Interactions on Surface-Grafted Glycostructures: Influence of the Spatial Distribution of Carbohydrates on the Binding Kinetics and Rupture Forces
Notice bibliographique
Résumé
We performed quantitative analysis of the binding kinetics and affinity of carbohydrate-lectin binding and correlated them directly with the molecular and structural features of ligands presented at the nanoscale within the glycocalyx mimicking layers on surfaces. The surface plasmon resonance analysis identified that the mode of binding changed from multivalent to monovalent, which resulted in a near 1000-fold change in the equilibrium association constant, by varying the spatial distribution of carbohydrate ligands within the surface-grafted polymer layer. We identified, for the first time, that the manner in which the ligands presented on the surface has great influence on the binding at the first stage of bivalent chelating, not on the binding at the second stage. The rupture forces measured by atomic force microscope force spectroscopy also indicated that the mode of binding between lectin and ligands changed from multiple to single with variation in the ligand presentation. The dependence of lectin binding on the glycopolymer composition and grafting density is directly correlated with the nanoscale presentation of ligands on a surface, which is a determining factor in controlling the clustering and statistical effects contributing to the enhanced binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».