Estimating diets of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) using fatty acid signature analyses; validation with controlled feeding studies
Notice bibliographique
Résumé
Diets incorporating homogeneous binary mixtures of herring or krill oil were fed to Atlantic salmon ( Salmo salar ) for 22 weeks, and belly flap and muscle tissues were then analyzed for fatty acid (FA) composition. Quantitative fatty acid signature analysis (QFASA) was able to estimate proportions of major dietary components within ∼10% of actual values, but the accuracy of the estimates depended on the FA set and calibration coefficients (CC) used in the modelling. FAs present at low levels had little influence on estimates, despite having only dietary sources; the FA set used in the modelling must incorporate the major FAs in tissues to ensure accurate estimates of diet. CC, which reflect modifications that consumers make to dietary FAs, were similar in the two tissues but varied with diet. When CC were applied to correct for fish metabolism, QFASA tended to overestimate the dietary component that had been fed to determine the CC. Diet estimates were most accurate when CC that had been developed from feeding the krill oil-based diet were applied. This first application of QFASA to fish therefore establishes a set of FAs and CC to begin to investigate diets of salmonids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».