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Enregistrement W2323951299 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs12-p4-17-08

Abstract P4-17-08: Tissue Expander/Implant Breast Reconstruction with and without Postmastectomy Radiation: Predictive Factors for Complications

2012· article· en· W2323951299 sur OpenAlexaff
SKA Nguyen, Paul J. Oxley, Rashin F. Rastegar, Michel Joffres, W. Kwan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast reconstructionImplantSurgeryCapsular contractureMastectomyComplicationRadiation therapyBreast cancerWound dehiscenceIncidence (geometry)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: 1) Review our complication rates with implant/expander reconstruction for breast cancer 2) Determine factors for complications, especially with postmastectomy radiation (PMRT) Materials and Methods: Data were collected through chart review of all patients (2004–2008) from an academic hospital undergoing implant/expander reconstruction. SAS was used for two or multi-variable analyses (logistic regression) to determine predictive factors for complications. Among PMRT patients, we evaluated complications rates by risk factors. Results: 237 patients underwent implant/expander reconstruction. Median time from implant placement until last follow-up was 173 days. 21.5% developed major complications (needing operative time or infection needing intravenous treatment). Diabetes was the most consistent factor associated with major complications (46.7 vs 20.1%, p = 0.02 and p = 0.009 in multivariable analysis). Radiation was linked to capsular contractures (18.6 vs 10.1%, p = 0.02). Chemotherapy (25.0 vs 19.0%, p = 0.26) or radiation (26.3 vs 19.1%, p = 0.21) did not predict major complications. Among patients receiving PMRT (80 patients), 26.2% had major complications, 34 had immediate PMRT on the expander and 44 had PMRT to the chest wall, followed by delayed reconstruction with expander/implant placement. In these, delayed reconstruction increased dehiscence (0 vs 18.2%, p = 0.009) compared to immediate reconstruction, with a trend for higher incidence of major complications in the delayed reconstruction group (14.7 vs 34.1%, p = 0.05). 40 Gy/16 versus 50–50.4 Gy/25-28 (28 vs 24%, p = 0.78) was not associated with major complications. Diabetes and smoking were associated with several complications. Conclusions: Diabetes is associated with a higher rate of major complications after expander/implant reconstruction while radiation increases capsular contractures. If PMRT is indicated, putting in an expander before radiation results in less morbidity than delayed reconstruction. Also, 40 Gy/16 versus 50–50.4 Gy/25-28 do not differ much in terms of complication rates. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr P4-17-08.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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