Residual stress determination in a shot-peened nickel-based single-crystal superalloy using X-ray diffraction
Notice bibliographique
Résumé
A residual stress depth profile up to 1 mm is determined with the Ortner method in a single crystal of a nickel-based superalloy which has been subjected to shot-peening. An optimization procedure is assessed to minimize uncertainties connected to Bragg angle, mosaic spread and numerical stability. The theoretical background is reviewed to highlight the connections between Bragg angle positions and the stress tensor components in different coordinate systems and also to obtain a mathematically consistent formulation. Transformation matrices required to express the strain components with respect to the initial state are provided for the general case. It is shown that, when a stress gradient occurs beneath the sample surface plane, the value of the σ33component of the stress tensor determined from measurements is twice its true value. For a sample surface oriented along a 〈100〉 crystallographic direction, the data analysis shows that the compressive stresses which develop in the 150 µm-thick surface layer are compensated for by small tensile stresses developing at long scale rather than a specific layer of finite size featuring high tensile stresses. At least 17 Bragg angles are required to have stable solutions with standard deviations close to 30 MPa. Maximum compressive stresses of 1000 or 1400 MPa depending on the assumption used to describe the initial state occur at a 30 µm depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».