Spatial and temporal patterns of water loss in heterogeneous landscapes: using plaster models as amphibian analogues
Notice bibliographique
Résumé
Water balance is critical to survival, growth, and performance of many terrestrial organisms because it can influence foraging time, limit dispersal, and curtail courtship activities. Water loss can vary in time and space across the landscape, and can also be modulated by behavior. Amphibians are particularly sensitive to water loss because their skin provides little to no resistance to evaporative water loss. Our study sought to quantify rates of water loss across a heterogeneous landscape using plaster of Paris models as analogues for the Western Slimy Salamander (Plethodon albagula Grobman, 1944). Models were validated within a controlled laboratory setting prior to field deployment, and were shown to approximate rates and magnitudes of water loss observed in living salamanders. In the field, we tested both adult- and juvenile-sized models, and found that juvenile-sized models lost water at a greater rate under all contexts. The rates of water loss measured at night (1.5%/h–4.5%/h) was nearly half of those measured during the day (2%/h–10%/h). Rates of water loss were greatest on ridges with southwestern aspects during the day (5%/h–10%/h) and lowest in ravines with northeast aspects at night (1.50%/h–3.75%/h). The results of spatial and temporal patterns of water loss corroborate field observations of salamander activity patterns and distribution across the landscape, providing a physiological mechanism driving fine-scale habitat use and distribution. Although we tested plaster models as analogues for salamanders, this approach should be generalizable to other amphibian taxa, providing an efficient means of measuring rates of water loss in the field under biologically meaningful contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».