Immunohistochemical detection of human cytomegalovirus, Epstein-Barr virus and human papillomavirus in invasive breast carcinoma in Egyptian women: A tissue microarray study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Breast cancer is the commonest malignant tumor and a common cause of cancer death in women all overthe world. Some recent studies attributed breast cancer to viral infection. This study aimed to evaluate the expression of HCMV,EBV and HPV in invasive carcinoma of the breast among the Egyptian women by immunohistochemistry and whether there is arelationship between the prognostic factors of breast carcinoma and these viruses. Patients and methods: This retrospective study included 107 selected cases of invasive breast carcinoma. Slides cut from tissuemicroarray prepared blocks were stained immunohistochemically for HCMV, EBV and HPV antigens. The association of suchviruses with the clinicopathological features, tumor recurrence and patient death was evaluated statistically. Result: HCMV, EBV and HPV were present in 43.9%, 10.3% and 24.3% of cases respectively. HCMV was associatedsignificantly with the tumor grade, mitotic count (P = .01), IDC, ER, PR, Her2/neu and molecular subtype (P = .032, .002, .02,.005, .003) respectively. EBV was associated with the tumor size, stage and histological type (P = . 025, .005, .009) respectively.HPV wasn’t associated with any of the clinicopathological characteristics. None of these viruses was associated with the tumorrecurrence or patient death. Conclusion: HCMV and EBV might be contributing factors for the development and behavioural alteration of breast carcinoma,representing potential tools for the detection of specific therapies for this cancer. Further studies on a larger number of casesusing other techniques such as CISH for specific typing of the viruses especially HPV can add more information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».