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Enregistrement W2323980221 · doi:10.1149/1.2356138

Fe-Based Catalyst for Oxygen Reduction: Functionalization of Carbon Black and Importance of the Microporosity

2006· article· en· W2323980221 sur OpenAlexafffund
Michel Lefèvre, Frédéric Jaouen, Jean‐Pol Dodelet, Xiuhua H. Li, Ke Chen, Allan S. Hay

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisPyrolysisCarbon fibersCarbon blackOxygenSurface modificationNitrogenChemistryChemical engineeringMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistryComposite numberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe/N/C catalysts for the reduction of oxygen under the acidic conditions prevailing in PEM fuel cells have been prepared on two carbon black supports functionalized with N-bearing groups. Once loaded with 2000 ppm Fe, the functionalized carbons were pyrolyzed at 950ºC in Ar or NH3. The best catalysts were obtained under NH3. In addition to being a nitrogen precursor, NH3 also etches the carbon support increasing its microporosity. In NH3, the functionalities are rapidly etched away from the carbon support, but this once-functionalized carbon now reacts faster with NH3 than the pristine carbon. Therefore, the optimum microporosity necessary to produce the maximum catalytic activity is reached after a shorter pyrolysis time on the functionalized carbon supports than on the pristine carbons. However, the maximum catalytic activity for the oxygen reduction reaction (ORR) is the same for the once functionalized carbon as for the pristine one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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