Numerical Assessment of the Maximum Operating Pressure for Anisotropic Caprock in SAGD Projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the effect of anisotropic behavior of caprock shales on the caprock failure pressure in SAGD projects. Shales and mudstones exhibit strong anisotropy at the micro and macro scales. However, the anisotropic behavior has been neglected in the existing published works on this subject. In this research project, a coupled hydro-thermo-mechanical model was developed for the assessment of caprock integrity in thermal operations. A transversely isotropic constitutive model in the elastic range was combined with an anisotropic failure criterion to capture the intrinsic anisotropy of the cap shale. The coupled tool was validated against field data and employed in a study to determine the effect of shale anisotropic behavior on the pressure associated with caprock breach. Results display the effect of shale anisotropy on caprock response in terms of deformations, stresses and failure pressure. The assumption of isotropic shale behavior in caprock integrity assessment for a case study resulted in the overestimation of the failure pressure by about 10%. Existing numerical models for evaluating the integrity of caprocks during thermal operations employ isotropic constitutive laws. These models are believed to be deficient in capturing strongly anisotropic response of shales and mudstones. The research described in this paper incorporated elasto-plastic shale anisotropy in the caprock failure analysis model for the first time. The paper demonstrates the importance of capturing shale anisotropy in the accurate prediction of caprock breach pressure in SAGD projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».