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Enregistrement W2323990227 · doi:10.1017/s0022029910000622

Characterization of lactoferrin oil-in-water emulsions and their stability in recombined milk

2010· article· en· W2323990227 sur OpenAlexaff
Alexandra Acero‐Lopez, Peter Schell, Milena Corredig, Marcela Alexander

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinIsoelectric pointEmulsionChemistrySodium CaseinateChromatographyOil dropletAdsorptionFood scienceChemical engineeringBiochemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emulsions were prepared with 20% soy oil and different concentrations of lactoferrin, and tested at pH values from 3 to 7·5. The stability of the emulsions decreased as the pH got closer to the isoelectric point of the protein. A concentration of 1% lactoferrin was determined to be sufficient to provide full coverage of the emulsion droplets. Lactoferrin-stabilized emulsions were then prepared in water at pH 6·6 and their behaviour when added to reconstituted milk was studied. It was observed that lactoferrin emulsions were stable when reconstituted in milk, but they showed aggregation when diluted in milk serum alone. The destabilization was caused by shielding of the charges on the surface of the oil droplets. Stabilization in milk occurred due to interactions at the interface with other soluble proteins. In fact, when β-lactoglobulin or sodium caseinate were added to the serum, stability of the emulsion droplets was restored, indicating that these proteins were able to adsorb at the interface and aid in the stabilization. Since ζ-potential measurements did not show significant overall charge on the emulsion droplets, this suggests that the stabilization forces are not only electrostatic in nature, but that there are other mechanisms at play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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