Ambient Ultrafine Particle Levels at Residential and Reference Sites in Urban and Rural Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
Although there is evidence that ultrafine particles (UFP) do affect human health there are currently no legal ambient standards. The main reasons are the absence of spatially resolved exposure data to investigate long-term health effects and the challenge of defining representative reference sites for monitoring given the high dependence of UFP on proximity to sources. The objectives of this study were to evaluate the spatial distribution of UFP in four areas of the Swiss Study on Air Pollution and Lung and Heart Diseases in Adults (SAPALDIA) and to investigate the representativeness of routine air monitoring stations for residential sites in these areas. Repeated UFP measurements during three seasons have been conducted at a total of 80 residential sites and four area specific reference sites over a median duration of 7 days. Arithmetic mean residential PNC scattered around the median of 10,800 particles/cm(3) (interquartile range [IQR] = 7800 particles/cm(3)). Spatial within area contrasts (90th/10th percentile ratios) were around two; increased contrasts were observed during weekday rush-hours. Temporal UFP patterns were comparable at reference and residential sites in all areas. Our data show that central monitoring sites can represent residential conditions when locations are well chosen with respect to the local sources--namely traffic. For epidemiological research, locally resolved spatial models are needed to estimate individuals' long-term exposures to UFP of outdoor origin at home, during commute and at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».