Screening and Habituation of Functional Electrical Stimulation-Leg Cycle Ergometry for Individuals with Spinal Cord Injury: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To document the screening process and develop the habituation procedures prior to commencing a functional electrical stimulation leg cycle ergometry (FES-LCE) exercise program for individuals with spinal cord injury (SCI). DESIGN: This was a prospective descriptive study of screening and habituation for FES-LCE exercise for people with chronic SCI (injury duration longer than one year). SETTING: : Tertiary rehabilitation center. PARTICIPANTS: Thirteen subjects with SCI (mean years since injury, 7; mean age, 34.8 years; injury range, C4-T10; 7 males). MAIN OUTCOME MEASURES: Time to attain target cycle speed for 30 continuous minutes. RESULTS: Six of the 13 subjects were not eligible to start the FES-LCE habituation program because of previous fragility fracture, excessive spasticity, pain, autonomic dysreflexia, or lack of electrical stimulation response because of lower motor neuron damage in individuals with low thoracic injuries (T11-12). Time to attain target cycle speed for 30 continuous minutes ranged from 30 to 779 minutes (1-31 training sessions). CONCLUSIONS: Almost half of the individuals interested in participating in the FES-LCE exercise program did not pass the screening phase. Although the habituation phase was time-consuming for most of the participants who were able to use the FES-LCE, all reported few adverse effects to using the device once they completed this phase of training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».