Validation of a New Enzyme-Linked Immunosorbent Assay to Detect the Triggering Proteins and Peptides for Celiac Disease: Interlaboratory Study
Notice bibliographique
Résumé
The performance of Gluten-Tec (EuroProxima, Arnhem, The Netherlands) was tested through an interlaboratory study in accordance with AOAC guidelines. Gluten-Tec is a competitive ELISA that detects an immunostimulatory epitope of a-gliadin in dietary food for celiacs. Fifteen laboratories, representing 14 different countries, announced their interest in taking part in this study. Of the 12 laboratories that sent the results within the established timeframe, two submitted inappropriate standard curves and were excluded from the statistical analysis. Four different food matrixes (rice-based baby food, maize bread, chocolate cake mix, and beer) were selected for preparing the test samples. Two gliadin extraction procedures were used: the conventional 60% ethanol, and a new method based on the reducing reagent dithiothreitol. The 38 samples (19 blind duplicates) tested in this study were prepared by diluting the different extracts in order to cover a wide range of gliadin levels. Both sample extraction and dilution were performed by EuroProxima; the present interlaboratory study was focused only on testing the ELISA part of the Gluten-Tec kit protocol. Repeatability values (within-laboratory variance), expressed as RSD(r) ranged from 6.2 to 25.7%, while reproducibility values (interlaboratory variance), expressed as RSD(R), ranged from 10.6 to 45.9%. Both statistical parameters were in the acceptable range of ELISAs under these conditions, and the method will be presented to the Codex Alimentarius as a preferred method for gluten analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».