ENHANCED DEPTH IMAGING FEATURES OF A CHOROIDAL MACROVESSEL
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To report a case of a choroidal macrovessel imaged using enhanced depth imaging spectral domain optical coherence tomography (EDI-OCT) and describe the choroidal features. Methods: Case report: a 42-year-old man presented with metamorphopsia. Multimodal imaging, including color fundus photography, near-infrared reflectance, and EDI-OCT was used to describe a choroidal macrovessel. Results: Initial ophthalmic examination revealed a serpentine-shaped subretinal pattern deep to the retina near the fovea. When the color image was subjected to a red filter, a large diameter vessel could be seen coursing from the fovea to the temporal macula. EDI-OCT of the choroidal macrovessel revealed a thickened choroid and mild deformation of both the ellipsoid zone and the choroidal–scleral junction. En face spectral domain optical coherence tomography at the level of the choroid demonstrated the anomalous vessel. Conclusion: EDI-OCT and en face optical coherence tomography, used in conjunction with other imaging modalities, can be used to demonstrate the presence and pattern of a choroidal macrovessel. A thickened choroid and overlying outer retinal indentation was observed in association of the choroidal macrovessel. These imaging tools can help distinguish this condition from other diagnoses with a similar appearance, such as ophthalmomyiasis. The structure of a choroidal macrovessel is analyzed using enhanced depth imaging spectral domain optical coherence tomography (EDI-OCT). Enlarged vessel caliber, indentation of the choroidal–scleral junction, and increased choroidal thickness are key features reported for the first time. EDI-OCT may allow for a noninvasive assessment and diagnosis of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».