Binding Interactions of β-Conglycinin and Glycinin with Vitamin B<sub>12</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin B12 deficiency is a problem for many elderly people around the world that is caused by food-cobalamin malabsorption syndrome due to gastrointestinal problems. In this study, the molecular interactions of VB12 with two major soy protein fractions, β-conglycinin (7S) and glycinin (11S), were studied using fluorescence and far-UV circular dichroism spectroscopic techniques. The results show that the fluorescence of 7S and 11S was quenched by VB12 through binding-related quenching after correcting for the inner-filter effect. Both 7S and 11S had a good affinity to VB12 as indicated by their high binding constant 1.252 (±0.085) × 10(4) M(-1) for 7S and 0.952 (±0.04) × 10(4) M(-1) for 11S at 292 K, respectively. Such binding induced a more organized protein confirmation with increased β-sheet and β-turn structure components and a more folded tertiary structure. It is deduced that VB12 was bound in the interior of protein three-dimensional network mainly via hydrophobic interactions to form 7S-VB12 and 11S-VB12 complexes. The results suggest that soy protein has potential to be used as carrier of VB12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».