Emulating boreal forest disturbance dynamics: Can we maintain timber supply, aboriginal land use, and woodland caribou habitat?
Notice bibliographique
Résumé
The effects on timber supply incurred by implementing an ecosystem-based management strategy were evaluated in an eastern Canadian boreal forest management unit. Standard linear programming was used to test the effects of four key policy issues: (1) aim for a targeted forest age structure inspired by natural fire regime and forest dynamics (multi-cohort approach), (2) agglomerate harvest blocks in operating areas to reproduce natural disturbance patterns at the landscape scale, (3) maintain cumulated clearcutting and natural disturbance rates inside the historical range of variability, and (4) exclude from harvest areas of potential interest to aboriginal people. The targeted forest age structure was achieved with a minimum reduction of periodic timber supply, but only after 50 years. Compared to a “business-as-usual” scenario, inclusion of the first three policy issues resulted in a 3% to 11% reduction in planned timber supply and a restoration period requiring that 43% to 67% of the productive area be excluded from clearcutting activities for the next 50 years. Such results require that partial cutting not be confined to operating areas eligible for clearcutting. Further exclusion of forest areas of potential interest to aboriginal people resulted in an additional 4% to 10% decrease in planned timber supply. Validation of the coarse filters used in this study (first three policy issues) was done using habitat requirements of woodland caribou (Rangifer tarandus caribou). Almost all scenarios induced a disturbance rate likely to allow a self-sustaining woodland caribou population within 25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».