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Enregistrement W2324013298 · doi:10.15766/mep_2374-8265.9207

Comprehensive Simulation Curriculum of Transfusion Medicine

2012· article· en· W2324013298 sur OpenAlexaff
Mojca Remskar Konia, Benjamin Rioux‐Massé

Notice bibliographique

RevueMedEdPORTAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTransfusion medicineAnesthesiologyMedicineBlood transfusionMedical emergencyGeneral surgeryEmergency medicineSurgeryAnesthesiaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction This resource is a comprehensive curriculum of transfusion medicine with emphasis on acute hemolytic transfusion medicine and massive transfusion protocol. It includes scenarios located in various hospital settings (i.e., ward, operating room, ICU) to allow for training of variety of learners. The simulation scenario, suggested reading, PowerPoint presentations and test allow for learners to gain transfusion medicine knowledge, skills, and attitudes crucial for anyone who uses blood products in their health care practice. Methods The included material presents four simulation scenarios, which allow participants to manage a massively bleeding patient and/or a patient with acute hemolytic transfusion reaction in different clinical environments. The scenarios are based on the following clinical situations: (1) an obstetric patient undergoing cesarean section complicated with a massive bleeding in the operating room, (2) a postsurgery patient who underwent liver transplant with massive bleeding from drains in the ICU, (3) a floor patient with massive gastrointestinal bleeding, and (4) an acute hemolytic transfusion reaction scenario in an awake patient on the floor. Results At our institution we have utilized the transfusion curriculum for 1 year in education of medical students, anesthesiology residents, and surgery residents. We had 95 learners participate in this educational activity. On a scale from 0 to 5 (5 being exceptional, 1 being unsatisfactory) average learner satisfaction was rated as 4.43 +/− 0.5 (range 3 to 5). Learner knowledge increased from pretest to posttest with pretest scores averaging 39% and posttests averaging 77.5%. Knowledge was also retained 6 weeks later at 82% correctly answered questions. Discussion The authors feel strongly that this educational curriculum is an excellent educational tool. Through the design process we have learned about interdisciplinary development of curriculums, learner satisfaction, educational effectiveness of the curriculum, and learner gaps that need attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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