Haematological changes in elite kayakers during a training season
Notice bibliographique
Résumé
This study monitored haematological markers in response to training load in elite kayakers during a training season. The sample comprised eight elite kayakers aged 22 ± 4.2 years with a 77.2 ± 6.7 kg body mass and a 177.5 ± 5.6 cm stature. The initial [Formula: see text]O(2max) was 61.2 ± 5.5 mL·kg(-1)·min(-1). The control group consisted of six healthy males, aged 18.6 ± 1.1 years, with an 81.3 ± 13.8 kg body mass and a 171.9 ± 4.5 cm stature. Blood samples were collected at the beginning of the training season after an off-training period of six weeks (t(0)), at the 11th week after the application of high training volumes (t(1)), at the 26th week after an intense training cycle (t(2)), and at the 31st week at the end of a tapering phase (t(3)). Differences between time points were detected using ANOVA and the Bonferroni post hoc test. Significant changes were found after the intense training cycle (t(2)), lymphocytes decreased while haemoglobin, mean corpuscular volume, mean corposcular haemoglobin, mean concentration of corpuscular hemoglobin concentration, platelets distribution width, and red blood cell distribution width values increased when compared with baseline values. At t(3), a reduction in monocyte numbers and an increase in mean platelet volume compared with baseline values were seen. By reducing the volume and intensity of training, many variables returned to values close to those at baseline. Although many athletes had accumulated responses over time due to training, they still suffered transient changes that appear to be influenced by training load. Haemorheology monitoring may help detect health risks, especially during times of intensified training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».