Effects of Collaborative Online Learning on EFL Leaners’ Writing Performance and Self-efficacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study explored the effects of collaborative writing instruction on undergraduate nursing students’ writing performance and self-efficacy beliefs within an online learning system. A single-group experimental study utilized two instruments, the NCEEC (National College Entrance Examination Center) writing grading criteria (the SRCT) and a modified writing self-efficacy questionnaire (the WSQ), was conducted. The intervention was applied in the context of a four-month freshmen semester at the beginning of a two-year vocational education program conducted in fall 2010. Two hundred and nine learners were recruited through convenience sampling from four classes at a nursing vocational university in southwestern Taiwan. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, repeated measures MANOVA, explorative factor analysis (EFA), and structural equation modeling (SEM). The results showed that this instructional method effectively improved the learners’ writing performances and also influenced the latent structures of the learners’ self-efficacy from theoretical constructs toward pedagogical meanings, with the learners’ writing self-efficacy beliefs being altered by the instruction and becoming consistent with the assessment criteria. In addition, both the learners’ pre- and post-test self-efficacy levels had significant causal relationships with their individual learning progressions. These correlations between self-efficacy and writing performance suggest further teaching implications.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle