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Enregistrement W2324048145 · doi:10.1109/tmtt.2014.2350961

Sensitivity of Microwave Imaging Systems Employing Scattering-Parameter Measurements

2014· article· en· W2324048145 sur OpenAlexafffund
Kaveh Moussakhani, Justin J. McCombe, Natalia K. Nikolova

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSensitivity (control systems)Microwave imagingMicrowaveScattering parametersComputer scienceElectronic engineeringScatteringIterative reconstructionPermittivityContrast (vision)Estimation theoryOpticsArtificial intelligenceAlgorithmMaterials sciencePhysicsEngineeringDielectricTelecommunicationsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical contrast sensitivity of microwave imaging systems employing scattering-parameter measurements is defined. Methodologies are proposed for its evaluation through measurements and through simulations. This enables the estimation of the smallest detectable target permittivity contrast or size for the system under evaluation. The outcomes of the proposed simulation-based and measurement-based methods are compared for the case of a realistic tissue-imaging system. The agreement between the simulated and measured sensitivity estimation validates the proposed methods. The intention of the proposed methodology is to provide common means to quantify and compare the sensitivity performance of microwave systems used in tissue imaging as well as the antennas used as sensors. We emphasize that the proposed method targets the performance of the hardware and it is not concerned with the image-reconstruction algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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