Effect of Erythropoietin on Blood Pressure and on the Vascular Endothelial ET-1/ETB Receptor System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant human erythropoietin (rhEPO) increases blood pressure (BP) and the vascular production of endothelin-1 in renal failure rats. This study was designed to investigate the effect of rhEPO on BP and on the ET-1/ET(B)R system in rats with normal renal function. To further characterize the effect of rhEPO on the ET-1/ET(B)R system, we also studied heterozygous (+/-) ET(B)R knockout (KO) mice. METHODS: The animals received either the vehicle or rhEPO (100 U/kg subcutaneously three times per week). ET(B)R(+/-) mice were compared with ET(A)R(+/-) and wild-type (WT) mice. In rats, the ET(B)R mRNA expression was assessed in blood vessels as well as the vascular ET(B)R density using immunohistochemistry. In mice, ET-1 concentration was measured in the thoracic aorta. RESULTS: RhEPO administration increased hematocrit levels in all treated animals. This therapy had no effect on BP in normal rats, but it did increase vascular and renal cortex ET(B)R mRNA expression. Immunohistochemistry confirmed that the ET(B)R density was increased in blood vessel endothelium in these normal rats. In contrast, rhEPO increased BP in ET(B)R(+/-) mice and this pressor effect was associated with higher ET-1 concentrations in the thoracic aorta. CONCLUSIONS: RhEPO exerts a pleotropic effect on the endothelial ET-1/ET(B)R system. The increase in endothelial ET(B)R expression may contribute to maintaining normal BP during rhEPO administration in normal animals. Conversely, conditions with deficient ET(B)R expression, such as in ET(B)R(+/-) mice, may lead to hypertension while receiving the same therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».