Cone Beam CT (CBCT) Evaluation of Inter- and Intra-Fraction Motion for Patients Undergoing Brain Radiotherapy Immobilized using a Commercial Thermoplastic Mask on a Robotic Couch
Notice bibliographique
Résumé
Patients receiving fractionated intensity-modulated radiation therapy (IMRT) for brain tumors are often immobilized with a thermoplastic mask; however, masks do not perfectly re-orient the patient due to factors including the maximum pressure which can be applied to the face, deformations of the mask assembly, patient compliance, etc. Consequently, ~3-5mm PTV margins (beyond the CTV) are often recommended. We aimed to determine if smaller PTV margins are feasible using mask immobilization coupled with 1) a gantry mounted CBCT image guidance system and 2) position corrections provided by a full six-degree of freedom (6-DOF) robotic couch. A cohort of 34 brain tumor patients was treated with fractionated IMRT. After the mask set-up, an initial CBCT was obtained and registered to the planning CT. The robotic couch corrected the misalignments in all 6-DOF and a pre-treatment verification CBCT was then obtained. The results indicated a repositioning alignment within our threshold of 1.5 mm (3D). Treatment was subsequently delivered. A post-treatment CBCT was obtained to quantify intra-fraction motion. Initial, pre-treatment and post-treatment CBCT image data was analyzed. A total of 505 radiation fractions were delivered to the 34 patients resulting in ~1800 CBCT scans. The initial median 3D (magnitude) set-up positioning error was 2.60 mm. Robotic couch corrections reduced the 3D median error to 0.53 mm prior to treatment. Intra-fraction movement was responsible for increasing the median 3D positioning error to 0.86 mm, with 8% of fractions having a 3D positioning error greater than 2 mm. Clearly CBCT image guidance coupled with a robotic 6-DOF couch dramatically improved the positioning accuracy for patients immobilized in a thermoplastic mask system; however, such intra-fraction motion would be too large for single fraction radiosurgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».