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Enregistrement W2324076809 · doi:10.1093/ahr/119.5.1817

Mohammad R. Salama. Islam, Orientalism and Intellectual History: Modernity and the Politics of Exclusion since Ibn Khaldūn.

2014· article· en· W2324076809 sur OpenAlexaff
Naomi Davidson

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientalismIslamModernityHistoriographyIdeologyEurocentrismColonialismPoliticsIntellectual historyIdentity (music)HegelianismReligious studiesHistoryPhilosophySociologyPolitical scienceAestheticsLawEpistemologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a world in which “Islamism” has become even more fraught than it was when this book was first published in 2011, Mohammad R. Salama argues for the importance of investigating the historical nature of Islam's relationship with the West. His focus on contemporary attacks on Islam and Arabs in Europe and America is certainly justified, as is his insistence that scholars examine how these attitudes have been constructed. Two long chapters at the beginning and end of the book serve as the anchors for this project. Salama begins with a discussion of the challenges to historiography from literary theory, and concludes with a study of the tensions between liberal ideology and the management of Islam in colonial Egypt. Three shorter chapters focus on particular moments in intellectual history: Ibn Khaldūn's intellectual identity, the place of the Orient in Georg Wilhelm Friedrich Hegel's philosophy, and the rise of Islam as a historical category in colonial British thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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