Black Carbon Emissions in China from 1949 to 2050
Notice bibliographique
Résumé
Black carbon (BC) emissions from China are of global concern. A new BC emission inventory (PKU-BC(China)) has been developed with the following improvements: (1) The emission factor database was updated; (2) a 0.1° × 0.1° gridded map was produced for 2007 based on county-level proxies; (3) time trends were derived for 1949-2007 and predicted for 2008-2050; and (4) the uncertainties associated with the inventory were quantified. It was estimated that 1957 Gg of BC were emitted in China in 2007, which is greater than previously reported. Residential coal combustion was the largest source, followed by residential biofuel burning, coke production, diesel vehicles, and brick kilns. By using a county-level disaggregation method, spatial bias in province-level disaggregation, mainly due to uneven per capita emissions within provinces, was reduced by 42.5%. Emissions increased steadily since 1949 until leveling off in the mid-1990s, due to a series of technological advances and to socioeconomic progress. BC emissions in China in 2050 are predicted to be 920-2183 Gg/yr under various scenarios; and the industrial and transportation sectors stand to benefit the most from technological improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».