Neonatal Invasive Procedures Predict Pain Intensity at School Age in Children Born Very Preterm
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children born very preterm display altered pain thresholds. Little is known about the neonatal clinical and psychosocial factors associated with their later pain perception. OBJECTIVE: We aimed to examine whether the number of neonatal invasive procedures, adjusted for other clinical and psychosocial factors, was associated with self-ratings of pain during a blood collection procedure at school age in children born very preterm. MATERIALS AND METHODS: 56 children born very preterm (24 to 32 weeks gestational age), followed longitudinally from birth, and free of major neurodevelopmental impairments underwent a blood collection by venipuncture at age 7.5 years. The children's pain was self-reported using the Coloured Analog Scale and the Facial Affective Scale. Parents completed the Child Behavior Checklist and the State-Trait Anxiety Inventory. Pain exposure (the number of invasive procedures) and clinical factors from birth to term-equivalent age were obtained prospectively. Multiple linear regression was used to predict children's pain self-ratings from neonatal pain exposure after adjusting for neonatal clinical and concurrent psychosocial factors. RESULTS: A greater number of neonatal invasive procedures and higher parent trait-anxiety were associated with higher pain intensity ratings during venipuncture at age 7.5 years. Fewer surgeries and lower concurrent child externalizing behaviors were associated with a higher pain intensity. CONCLUSIONS: In very preterm children, exposure to neonatal pain was related to altered pain self-ratings at school age, independent of other neonatal factors. Neonatal surgeries and concurrent psychosocial factors were also associated with pain ratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».