The Prevention of Global Chronic Disease and Academia: Another Key Area?
Notice bibliographique
Résumé
The recent analytic essay by Greenberg et al. rightfully emphasized the role of the public health academia in preventing global chronic disease.1 The authors focused on key areas such as resource allocation and overcoming barriers to prevention, but paid less attention to academia's crucial role in advancing fresh thinking or innovative models to tackle the epidemic. Two such emerging concepts are Complexity Science (CS) and Allostatic Load (AL) in the causation of chronic diseases.2–5 Our worldview is shifting from mechanistic models to the new CS paradigm. CS perceives social systems (e.g., financial markets) and natural systems (e.g., population health) as emergent properties of open, dynamic, nonlinear, and adaptive systems (i.e., Complex Adaptive Systems [CASs]). Patterns of health and chronic diseases are conceptualized as emergent properties of populations.3 These patterns arise from networks of interactions among dynamic sets of interconnected nonlinear subsystems (e.g., political systems, physical and social environments) that predominantly reside in the latter.6,7 To facilitate changes in a CAS (i.e., health of a population) multiple interventions are required in several subsystems and sectors rather than one magic bullet such as vaccines. Interventions have to be flexible, constantly monitored, and evaluated, and information must be fed back to change the course of intervention. There are few documented reports of CS in health interventions, and a recent report describes its application in an attempt to reduce cardiovascular diseases morbidity and mortality among Canadian Asians.8 Exploring CASs in health will deepen our understanding of how social systems, climate change, human behaviors, and physical environments promote development of chronic diseases in humans and will help us tackle this issue. AL denotes the cumulative wear and tear or the physiological toll experienced by the body over a life course to adapt to biological, psychological, and environmental demands to maintain homeostasis.4 It postulates that chronic diseases are mediated through stress pathways and suggests that stressors of daily living play a role in promoting chronic diseases rather than stemming from a limited set of risk factors.9 Thus, an ordinary social life (as we understand it) may promote chronic diseases over and above what can be explained by the extended life span and traditional risk factors. Because chronic disease affects a majority of the global population, the burden can be substantial. These are just two examples of how fresh thinking and innovative approaches may help us to unravel, understand and contain the epidemic of chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,031 |
| Communication savante | 0,025 | 0,058 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».