Informality, Illegality, and Criminality in Mexico's Border Communities
Notice bibliographique
Résumé
Intellectual property rights groups and formal industry associations have long argued that the avoidance of taxes and regulations and the increase in the sale of counterfeit, contraband, pirated, and stolen goods in countries like Mexico contribute to a climate of illegality that incentivizes crime and benefits organized crime. Such informality could play a contributing factor to explain the rise and persistence of violence in Mexico. This concern is particularly relevant in border regions where organized crime controls illicit transnational flows and where many counterfeit and contraband goods cross national boundaries. This paper asks to what extent the informal sector facilitates illegality and criminality more broadly and explores three potential hypotheses: (1) organized crime might find a business opportunity in mitigating the opportunity costs to operating outside the formal economy; (2) intermediaries who manage the state's contradictory strategy of enforcement and tolerance might exploit their structural positions for private gains; and (3) criminals and organized crime might benefit from a climate of illegality. Through an exploration of the informal market for used cars illegally imported from the U.S. and the pirated and counterfeited goods business in Mexico's northern border communities, I find only limited support for the first hypothesis but considerable evidence for the second and third.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».