Fluorinated Pickering Emulsions Impede Interfacial Transport and Form Rigid Interface for the Growth of Anchorage-Dependent Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the design and synthesis of amphiphilic silica nanoparticles for the stabilization of aqueous drops in fluorinated oils for applications in droplet microfluidics. The success of droplet microfluidics has thus far relied on one type of surfactant for the stabilization of drops. However, surfactants are known to have two key limitations: (1) interdrop molecular transport leads to cross-contamination of droplet contents, and (2) the incompatibility with the growth of adherent mammalian cells as the liquid-liquid interface is too soft for cell adhesion. The use of nanoparticles as emulsifiers overcomes these two limitations. Particles are effective in mitigating undesirable interdrop molecular transport as they are irreversibly adsorbed to the liquid-liquid interface. They do not form micelles as surfactants do, and thus, a major pathway for interdrop transport is eliminated. In addition, particles at the droplet interface provide a rigid solid-like interface to which cells could adhere and spread, and are thus compatible with the proliferation of adherent mammalian cells such as fibroblasts and breast cancer cells. The particles described in this work can enable new applications for high-fidelity assays and for the culture of anchorage-dependent cells in droplet microfluidics, and they have the potential to become a competitive alternative to current surfactant systems for the stabilization of drops critical for the success of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».