Postoperative sore throat: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative sore throat has a reported incidence of up to 62% following general anaesthesia. In adults undergoing tracheal intubation, female sex, younger age, pre-existing lung disease, prolonged duration of anaesthesia and the presence of a blood-stained tracheal tube on extubation are associated with the greatest risk. Tracheal intubation without neuromuscular blockade, use of double-lumen tubes, as well as high tracheal tube cuff pressures may also increase the risk of postoperative sore throat. The expertise of the anaesthetist performing tracheal intubation appears to have no influence on the incidence in adults, although it may in children. In adults, the i-gel(™) supraglottic airway device results in a lower incidence of postoperative sore throat. Cuffed supraglottic airway devices should be inflated sufficiently to obtain an adequate seal and intracuff pressure should be monitored. Children with respiratory tract disease are at increased risk. The use of supraglottic airway devices, oral, rather than nasal, tracheal intubation and cuffed, rather than uncuffed, tracheal tubes have benefit in reducing the incidence of postoperative sore throat in children. Limiting both tracheal tube and supraglottic airway device cuff pressure may also reduce the incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».