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Enregistrement W2324150643 · doi:10.2514/6.2007-1701

Development of a Shape Memory Alloy-based Micro-Flow Effector for Missile Side Force Control

2007· article· en· W2324150643 sur OpenAlexafffund
Franklin Wong, Olivier Boissonneault, N. Léchevin, C.A. Rabbath

Notice bibliographique

Revue48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesDefence Research and Development Canada
Mots-clésMissileShape-memory alloyAlloyRobot end effectorEffectorComputer scienceFlow control (data)Materials scienceAerospace engineeringEngineeringArtificial intelligenceRobotMetallurgyChemistryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actuation systems for aerovehicles have traditionally been based on hydraulic or electromechanical systems because large control surfaces are needed to generate sufficient control authority. Active flow control systems rely on the ability of small flow effectors to trigger or stabilize flow structures to generate aerodynamic forces. In a previous study, wind tunnel tests showed that a proportional side force magnitude could be obtained by indexing static micro-flow effectors at various angular positions on the model nose. To develop a dynamic micro-flow effector assembly that would fit in the available missile model nose volume, shape memory alloy (SMA) wire was selected as an actuation material due to its force and displacement characteristics. A compliant link was designed to act as a transmission between the SMA actuator and the micro-flow effector. The performance of the SMA-actuated micro-flow effector was first evaluated under open-loop conditions. The results from a hybrid SMA model based on microstructural modeling and macroscopic phase kinetics compared well with the experimental data. The dynamics of the actuated micro-flow effector was characterized through a system identification technique. A two-step variable structure controller was synthesized using experimental data to obtain flow effector tip position control. Closed-loop test results showed that the control law was capable of providing effective control up to 0.5 Hz. An actuator assembly consisting of four SMAactuated micro-flow effectors was built and installed in the nose cone of a wind tunnel missile model. Results showed that good position control of the flow effector tip was maintained under wind-on and wind-off condition. The wind tunnel data showed that the side force was a nonlinear function of the flow effector deployment height. Positive or negative side forces were generated by actuating the port-side or starboard-side, respectively, micro-flow effectors located on the missile nose cone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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