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Enregistrement W2324161651 · doi:10.1160/th15-09-0700

The functions of the A1A2A3 domains in von Willebrand factor include multimerin 1 binding

2016· article· en· W2324161651 sur OpenAlexafffund
D’Andra Parker, Subia Tasneem, Richard W. Farndale, Dominique Bihan, J. Evan Sadler, Silvie Sebastian, Philip de Groot, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBritish Heart FoundationWellcome TrustNational Heart, Lung, and Blood InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésVon Willebrand factorPlateletChemistryBiophysicsPlasma protein bindingAdhesionBinding siteCell biologyExtracellular matrixPlatelet activationCell adhesionMolecular biologyImmunologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multimerin 1 (MMRN1) is a massive, homopolymeric protein that is stored in platelets and endothelial cells for activation-induced release. In vitro, MMRN1 binds to the outer surfaces of activated platelets and endothelial cells, the extracellular matrix (including collagen) and von Willebrand factor (VWF) to support platelet adhesive functions. VWF associates with MMRN1 at high shear, not static conditions, suggesting that shear exposes cryptic sites within VWF that support MMRN1 binding. Modified ELISA and surface plasmon resonance were used to study the structural features of VWF that support MMRN1 binding, and determine the affinities for VWF-MMRN1 binding. High shear microfluidic platelet adhesion assays determined the functional consequences for VWF-MMRN1 binding. VWF binding to MMRN1 was enhanced by shear exposure and ristocetin, and required VWF A1A2A3 region, specifically the A1 and A3 domains. VWF A1A2A3 bound to MMRN1 with a physiologically relevant binding affinity (KD: 2.0 ± 0.4 nM), whereas the individual VWF A1 (KD: 39.3 ± 7.7 nM) and A3 domains (KD: 229 ± 114 nM) bound to MMRN1 with lower affinities. VWF A1A2A3 was also sufficient to support the adhesion of resting platelets to MMRN1 at high shear, by a mechanism dependent on VWF-GPIbα binding. Our study provides new information on the molecular basis of MMRN1 binding to VWF, and its role in supporting platelet adhesion at high shear. We propose that at sites of vessel injury, MMRN1 that is released following activation of platelets and endothelial cells, binds to VWF A1A2A3 region to support platelet adhesion at arterial shear rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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