Defensiveness status predicts 3-year incidence of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A growing body of research indicates that defensive personality styles (in particular, self-deception) may be related to higher resting blood pressure and stress reactivity levels. This study is the first, however, to examine the value of defensiveness as a prognostic indicator for the development of clinical hypertension. METHODS: Participants were 127 initially normotensive male and female adults who completed a comprehensive protocol including psychological testing, assessment of smoking, physical activity and body fat levels, and 8-12 h ambulatory blood pressure monitoring. Participants returned 3-years later for an identical follow-up protocol. Defensiveness was assessed using the Balanced Inventory of Desirable Responding. RESULTS: At 3-year testing, 15 of 127 participants (12%) met criteria for hypertension (i.e. ambulatory mean blood pressure > 140/90). Comparisons between defensiveness groups showed that 12 of 60 (20%) high defensiveness participants met hypertension criteria, whereas only three of 67 (4.5%) low defensiveness participants were hypertensive. Logistic regression equations adjusted for age, alcohol usage, bodyfat, self-reported exercise levels, smoking, and year-1 ambulatory blood pressure, revealed that membership in the high defensiveness group was associated with more than a sevenfold risk of 3-year hypertension (adjusted risk ratio, 7.5; 95% confidence interval, 1.5-39.2). CONCLUSIONS: These findings link defensive characteristics to an increased prospective risk of hypertension using state of the art ambulatory monitoring techniques, and were robust after controlling for established risk factors. We conclude that the current results add to the hypertension literature by demonstrating associations between personality and clinically relevant blood pressure criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».