New Insights into the Critical Role of Geology in Modeling and Prediction of Low Salinity Waterflooding
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although the advantages of Low Salinity Waterflooding (LSW) have been widely reported, studies of LSW in the past two decades have mainly focused on the underlying mechanisms through core flooding experiments. For more successful and broader applications of LSW in the field scale, it is required to have a comprehensive understanding of the LSW performance with complex geological features on a large scale that has never been addressed in the past. This paper presents insights on field scale modeling and prediction of LSW to address the current challenges with: (1) an equation-of-state compositional simulator fully coupled to multiple ion exchanges, geochemical reactions, and wettability alteration; (2) incorporation of critical geological properties important in LSW; (3) effective closed-loop reservoir management for design and prediction of the LSW process; (4) LSW evaluation in a full field scale. A mechanistic LSW model and a closed-loop modeling approach are introduced in this paper that can efficiently capture the critical effects of geology on the LSW process by integrating the use of geological software, a reservoir simulator and a robust optimizer. First, eighty geostatiscal realizations with different facies and lithology properties and distributions are generated to evaluate the effect of reservoir geology, in particular the critical effects of clay, on LSW. A wide range of recovery factors from 19% to 40% indicate that the effectiveness of LSW strongly depends on geological factors such as facies properties, clay distribution and clay proportion. In consistency with the laboratory and field-scale observations, wettability alteration has been identified as the dominant effect that contributes approximately 58% to 73% to the incremental oil recovery from these realizations. Detailed analyses of the key factors were addressed to allow the design of optimal injection strategies to maximize the oil recovery by LSW. LSW is then evaluated in a closed-loop reservoir management for a sandstone reservoir in both secondary and tertiary modes. It is found that secondary and tertiary LSW give about 6% and 4.1% incremental OOIP over high salinity waterflooding, respectively. The simulation results also indicate that the sooner the LSW process is started, the better the benefit is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».