Parts-per-Million of Polyethylene Glycol as a Non-Interfering Blocking Agent for Homogeneous Biosensor Development
Notice bibliographique
Résumé
Many homogeneous assays are complicated by the adsorption of probe molecules by the surface of reaction vessels, which are often made of polypropylene or polystyrene-based plastics. To solve this problem, many protein and surfactant-based blocking agents are used. However, these blockers may interfere with intended assays by sequestering transition-metal ions, inducing protein denaturing, generating air bubbles or making pores in membranes. Coating surfaces with polyethylene glycol (PEG) through covalent linkages has been proven to be an effective method to minimize protein adsorption. However, this method is more difficult to apply on plastic surfaces and is quite expensive. While unmodified PEG is often considered as a nonadsorbing polymer, in this Technical Note, we report that PEG at very low concentration (ppm level) can still effectively block plastic surfaces. This method works for DNA, protein, and liposome-based assays as long as the molecular weight of PEG is greater than 2000. PEG works because of multivalent hydrophobic interaction from its repeating methylene units. This Technical Note will not only facilitate biosensor development, but also enhance our understanding of the interaction between various molecules and plastic surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».