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Enregistrement W2324218584 · doi:10.1139/bcb-2013-0014

Anticancer effects of crocetin in both human adenocarcinoma gastric cancer cells and rat model of gastric cancer

2013· article· en· W2324218584 sur OpenAlexvenueno aff
S. Zahra Bathaie, Reyhane Hoshyar, Hamidreza Miri, Majid Sadeghizadeh

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSaffron Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTarbiat Modares UniversityAvicenna Research Institute
Mots-clésCrocetinApoptosisCancerCancer cellMTT assayFlow cytometryCancer researchAdenocarcinomaLactate dehydrogenaseChemistryMolecular biologyBiologyPharmacologyMedicineBiochemistryInternal medicineEnzymeCarotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the therapeutic effect of crocetin, a carotenoid derived from saffron, on gastric adenocarcinoma (AGS) cells and 1-methyl-3-nitro-1-nitrosoguanidine (MNNG)-induced gastric cancer in rats. An MTT assay showed a significant dose- and time-dependent inhibition of AGS cell proliferation as a result of crocetin administration. Flow cytometry and caspases activity assays revealed apoptosis had been induced in these cells; RT-PCR and Western blot analyses revealed the suppression of Bcl-2 and up-regulation of Bax expression in AGS cells treated with crocetin. These changes were not observed in normal human fibroblast (HFSF-PI3) cells. Pathological study of the tumor tissue in MNNG-induced gastric cancer in rats indicated the dose-dependent inhibition of tumor progression. In addition, crocetin reversed some changed biochemical parameters, including serum antioxidant activity and lactate dehydrogenase in rat serum. The present study demonstrates the antioxidant, anti-proliferative, and apoptotic activities of crocetin against gastric cancer that may benefit human stomach cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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