Agger‐bullar classification (ABC) of the frontal sinus drainage pathway: validation in a preclinical setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The anatomy of structures surrounding the frontal sinus drainage pathway (FSDP) is extremely complex and challenging for endoscopic sinus surgeons. The anatomical nomenclature of this area reflects this complexity and lack of agreement regarding anatomical variants of this region is present in the literature. This work presents a new classification system of the air spaces surrounding the FSDP, called the agger-bullar classification (ABC), and compares it with the most widely used anatomical classification of the frontoethmoidal region, the modified Bent and Kuhn classification (MBKC). METHODS: Fourteen human heads underwent cone beam computed tomography (CT) scan and subsequently endoscopic dissection. Anatomical data were collected by 2 radiologists in consensus, an expert surgeon, and a novice surgeon. The radiologists filled the anatomical report after examining the CT scan, and the expert surgeon had both CT scan and endoscopic dissection available. A record of the dissection was obtained to allow the novice surgeon to compile the report. Interrater agreement regarding each variable of the classification systems was estimated through Cohen's kappa value. Cohen's kappa values of variables referring to the same anatomical subunit were matched to compare ABC with MBKC. RESULTS: For both air spaces in front and behind the FSDP, interrater agreement values of the variables of the ABC were significantly higher than the corresponding variables of the MBKC. CONCLUSION: This preclinical study demonstrates the potential of the ABC system. Although the ABC may improve preoperative anatomical assessment of the frontoethmoidal area, validation in a clinical setting is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».