Routine Medical Emergency Team Assessments of Patients Discharged From the PICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study describes one follow-up program in the Ontario Rapid-Response System project consisting of routine medical emergency team visits of patients discharged from the PICU consisting of two planned visits within 48 hours following discharge. Study purpose was to describe interventions provided and the patient characteristics associated with medical emergency team utilization. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Tertiary Pediatric Hospital, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, Canada. PATIENTS: Discharged pediatric patients from PICU. INTERVENTIONS: Data over 41 months were obtained from a prospectively maintained rapid-response system database. Major medical emergency team support was defined as an early unplanned visit, intervention, or readmission during the follow-up period. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Interrupted time-series analysis comparing the 2 years preceding rapid-response system implementation with the subsequent 4 years demonstrated a statistically significant immediate change in PICU readmission rate (-5.5%, p = 0.0001). There were 1,805 patients followed after PICU discharge. During the 48-hour planned follow-up period, 4% of patients received an unplanned medical emergency team visit and 13% received an active intervention. Analysis of the first medical emergency team visit identified that 10% received major medical emergency team support. After the initial visit, 6% of patients received major medical emergency team support with predictive characteristics being an unplanned first visit (odds ratio, 3.7; 95% CI, 1.6-8.5) or an intervention during the first visit (odds ratio, 3.5; 95% CI, 2.1-5.8). Multiple diseased organs were associated with major medical emergency team support after the initial visit for recent surgical patients (odds ratio, 3.0 vs 1.2; p = 0.03). CONCLUSIONS: Routine medical emergency team visits following PICU discharge reduced the risk of early readmission. Our results suggest that one in seven patients in the follow-up program receive major medical emergency team support. We suggest a follow-up program with at least one routine medical emergency team visit within the first 24 hours of discharge with a second planned visit reserved for complex postsurgical patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».