Dynamics of Flame Lift-Off in Biogas Swirl Flames
Notice bibliographique
Résumé
Lift-off limits and mechanism of biogas swirl flames were investigated in a gas turbine model combustor using high-repetition-rate OH* chemiluminescence and simultaneous particle image velocimetry (PIV) and OH planar laser induced fluorescence (PLIF). The biogas fuel was represented by 60% methane and 40% carbon dioxide, volumetrically. The test matrix consisted of three preheat temperatures and three target adiabatic flame temperatures, with a total of 9 test cases. Total lift-off was defined as a distinct and complete flame detachment from the burner nozzle, which was approached by increasing both air and fuel flow rates at a fixed equivalence ratio. With the increase of bulk velocity, more intermittent lift-off events were observed, with the flame temporarily detaching from the nozzle before reattaching. By analyzing flow-flame interactions during these events from the temporally-resolved PIV and OH PLIF measurements, the lift-off mechanism was observed. As a precursor of lift-off, a local flame extinction event occurred near the flame base due to a pulse of high strain-rate on the flame. Noticeable flow and flame asymmetry subsequently developed, which led to further thinning and wrapping-up of the flame base. Further local extinction subsequently occurred due to the high strain-rate associated with the asymmetric flow. This eventually caused the entire flame base to quench and the flame to detach. Analysis of the vorticity field indicated that the flow asymmetries were due to the formation of a helical precessing vortex core (PVC) after the first local extinction event as a result of density field change near the nozzle exit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».