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Enregistrement W2324246551 · doi:10.1155/2004/507410

Complementary and Alternative Medicine Use by Patients with Inflammatory Bowel Disease: Are Canadian Physicians Failing with Conventional Therapy, or Not?

2004· article· en· W2324246551 sur OpenAlexaffvenueabout
Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseAlternative medicineMassageUlcerative colitisDiseaseInflammatory Bowel DiseasesFamily medicineInternal medicinePhysical therapyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hilsden et al conducted a postal survey of members of the Crohn's and Colitis Foundation of Canada (CCFC), gathering data on the use of both conventional therapy and complementary and alternative medicine (CAM). The response rate was 76% (quite good for a mailed survey), although 9% of respondents stated that they did not actually have inflammatory bowel disease (IBD) (their data were excluded from the analysis). The data regarding CAM use were difficult to follow, as there was a blending of past and current reported use of CAM, as well as of CAM use specifically for IBD as opposed to for non-IBD reasons. Current or past use of CAM for IBD was reported by 47% of respondents, and ongoing use for IBD specifically was reported by 24%. It appears that most of the CAM used by IBD patients was not for their IBD. An important finding was that approximately half of IBD patients use CAM either for their IBD or for other reasons. The main CAM used was acidophilus (19%), followed by massage (18%) and flax seed (13%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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