Understanding ‘cyberchondria’: an interpretive phenomenological analysis of the purpose, methods and impact of seeking health information online for those with health anxiety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ‘Cyberchondria’ describes the phenomenon of searching for health information online exacerbating health anxiety. This study explores health anxious individuals’ experiences of searching for health information online to further understand ‘cyberchondria’. Semi-structured interviews were used to explore participants’ ( N = 8) experiences of searching for health information online. Transcripts were analysed using Interpretative Phenomenological Analysis. Four themes emerged: ‘information is power’, ‘novelty of Internet searching’, ‘need for strategies to navigate the search: Google, authority and cross-checking’, and ‘cyberchondria: short-term gain but long-term pain’. Participants’ accounts suggested they sought health information online as a form of problem solving: to understand their problem and decide on a strategy for solving it, to feel better about having the problem by having ‘done something’ about it, or to share others’ similar experiences. Seeking online health information was prompted by negative expectations of healthcare professionals, yet was not seen as a replacement for medical consultations. Participants noted the accessibility of the Internet and were aware that information is sometimes inaccurate or irrelevant. Thus participants used strategies to filter and validate information. The findings are considered in relation to what they tell us about the purpose, methods and impact of seeking health information online among individuals with health anxiety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle