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Enregistrement W2324258699 · doi:10.1155/2005/654192

Pain Reports by Older Adults in Long‐Term Care: A Pilot Study of Changes Over Time

2005· article· en· W2324258699 sur OpenAlexaffabout
Margaret C. Gibson, M. Gail Woodbury, Kim Hay, Nancy Bol

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareParkwood InstituteLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionPsychosocialMedicinePain assessmentLongitudinal studyPhysical therapyPopulationChronic painCohortCohort studyPain managementPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To document self-reported pain descriptions throughout residency in a long-term care facility for a convenience sample of older adults (Canadian war veterans). DESIGN AND METHODS: The present study was a longitudinal, fixed-cohort study with anticipated attrition. Participants (n = 33) were assessed every three months from admission until attrition or end of study (three years). The assessments included standardized measures of psychosocial functioning and a comprehensive pain questionnaire for residents who reported a pain problem. RESULTS: On average, respondents completed five assessments before attrition and reported pain in 69% of assessments. The likelihood of pain report decreased as the number of assessments increased. Cross-sectional analysis indicated that, at admission, pain duration was greater and nonverbal pain expression less prominent than later in residency. Longitudinal analysis indicated greater than 50% within-subject variability across three consecutive pain reports for nonpharmacological pain relief, pain expression and functional impact of pain. CONCLUSION: The present study highlights the need for patient-centred, longitudinal investigations of both the natural progression of pain and environmental factors that mediate pain management in the interests of improving pain control for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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