Metabolic reprogramming during neuronal differentiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Newly generated neurons pass through a series of well-defined developmental stages, which allow them to integrate into existing neuronal circuits. After exit from the cell cycle, postmitotic neurons undergo neuronal migration, axonal elongation, axon pruning, dendrite morphogenesis and synaptic maturation and plasticity. Lack of a global metabolic analysis during early cortical neuronal development led us to explore the role of cellular metabolism and mitochondrial biology during ex vivo differentiation of primary cortical neurons. Unexpectedly, we observed a huge increase in mitochondrial biogenesis. Changes in mitochondrial mass, morphology and function were correlated with the upregulation of the master regulators of mitochondrial biogenesis, TFAM and PGC-1α. Concomitant with mitochondrial biogenesis, we observed an increase in glucose metabolism during neuronal differentiation, which was linked to an increase in glucose uptake and enhanced GLUT3 mRNA expression and platelet isoform of phosphofructokinase 1 (PFKp) protein expression. In addition, glutamate-glutamine metabolism was also increased during the differentiation of cortical neurons. We identified PI3K-Akt-mTOR signalling as a critical regulator role of energy metabolism in neurons. Selective pharmacological inhibition of these metabolic pathways indicate existence of metabolic checkpoint that need to be satisfied in order to allow neuronal differentiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle