Staufen1 impairs stress granule formation in skeletal muscle cells from myotonic dystrophy type 1 patients
Notice bibliographique
Résumé
Myotonic dystrophy (DM1) is caused by an expansion of CUG repeats (CUG(exp)) in the DMPK mRNA 3'UTR. CUG(exp)-containing mRNAs become toxic to cells by misregulating RNA-binding proteins. Here we investigated the consequence of this RNA toxicity on the cellular stress response. We report that cell stress efficiently triggers formation of stress granules (SGs) in proliferating, quiescent, and differentiated muscle cells, as shown by the appearance of distinct cytoplasmic TIA-1- and DDX3-containing foci. We show that Staufen1 is also dynamically recruited into these granules. Moreover, we discovered that DM1 myoblasts fail to properly form SGs in response to arsenite. This blockage was not observed in DM1 fibroblasts, demonstrating a cell type-specific defect. DM1 myoblasts display increased expression and sequestration of toxic CUG(exp) mRNAs compared with fibroblasts. Of importance, down-regulation of Staufen1 in DM1 myoblasts rescues SG formation. Together our data show that Staufen1 participates in the inhibition of SG formation in DM1 myoblasts. These results reveal that DM1 muscle cells fail to properly respond to stress, thereby likely contributing to the complex pathogenesis of DM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».