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Enregistrement W2324272649 · doi:10.1149/1.2729164

Metal-supported Solid Oxide Fuel Cell Operated at 400~600{degree sign}C

2007· article· en· W2324272649 sur OpenAlexaboutno aff
Shiqiang Hui, Dongfang Yang, Zhenwei Wang, Sing Yick, Cyrille Decès-Petit, Wei Qu, Adam Tuck, Radenka Marić, Dave Ghosh

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSolid oxide fuel cellDielectric spectroscopyOxideReliability (semiconductor)Thermal shockElectrolyteNuclear engineeringAutomotive engineeringMetallurgyPower (physics)ElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal-supported SOFCs potentially offer many advantages compared to conventional technology, such as low operating temperatures, reduced cost, and increased reliability. They are also a promising choice for applications that require quick start-up, good stability against thermal cycles and mechanical shock resistance such as Auxiliary Power Units (APU) for the automotive industry. The National Research Council of Canada's Institute for Fuel Cell Innovation (NRC-IFCI) has been working on the development of metal supported SOFCs since 2004. In this paper, a metal-supported SOFC with a samarium doped ceria (SDC)/scandia-stabilized zirconia (ScSZ) bilayer electrolyte was fabricated by a combination of pulsed laser deposition (PLD) and wet chemistry processing. The cell performance and aging characteristics were analyzed by AC impedance spectroscopy and current-voltage measurements during operation in the temperature range from 400oC to 600oC. The power generation characteristics at low temperatures of this metal- supported SOFC will be beneficial for quick start-up and is expected to alleviate the performance deterioration. These results at such an early stage of research is very promising for the future development of this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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