Polyethylene glycol vs sodium picosulfate/magnesium citrate for colonoscopy preparation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND STUDY AIMS: Polyethylene glycol-based electrolyte solutions (PEG-ELS) and the combination of sodium picosulfate/magnesium citrate (SPMC) are commonly used bowel preparation agents. The aim of the present study was to compare the two agents with regard to cleansing efficacy and tolerance among individuals scheduled for outpatient colonoscopy. MATERIALS AND METHODS: The 368 colonoscopy outpatients at three Norwegian hospitals were randomized to bowel lavage with either PEG-ELS or SPMC. Compliance and patient tolerance were evaluated using a patient questionnaire. Bowel cleansing was evaluated using the Ottawa Bowel Preparation Quality Scale (OBPS), a validated scoring system with scores between 0 (best) and 14. RESULTS: There was no difference in the cleansing quality between the PEG-ELS and SPMC groups (median OBPS 5.0 in both groups). The group that received SPMC reported better overall patient tolerance than the PEG-ELS group (72.6 % vs 59.0 % reporting no or slight discomfort, P < 0.01). Compliance with the recommended total fluid intake (4 L) was better in the SPMC group than in the PEG-ELS group (94.2 % vs 81.2 % respectively, P < 0.01); moreover, the polyp detection rate was superior (34.3 % vs 23.3 %, P = 0.02). CONCLUSION: PEG-ELS and SPMC are equally effective in cleansing efficacy, but SPMC was better tolerated by patients and resulted in superior patient compliance and polyp detection rate. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01624454.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle