Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to determine the threshold values and accuracy of 2 noninvasive techniques, contrast-enhanced ultrasound with maximum-intensity projection (MIP) imaging and ultrasound elastography, acoustic radiation force impulse (ARFI), to differentiate a normal from a cirrhotic liver. MATERIALS AND METHODS: One hundred thirty-two patients were predicted clinically as having a normal liver (n = 60) or cirrhosis (n = 72). All had MIP liver vessel evaluation on an Acuson Sequoia and 90 of them had ARFI on an S2000 (Siemens, Mountain View, Calif). Two readers reviewed 4 parameters on MIP data and predicted cirrhosis (n = 65) or normal (n = 67) outcome. They were considered as having cirrhosis when more than 1 MIP parameter was positive. Acoustic radiation force impulse values above 1.36 m/s suggested cirrhosis. Receiver operating characteristic curve analysis was performed to evaluate the diagnostic accuracy of the ARFI measurement and to extract the optimal cutoff value in the differentiation of a cirrhotic liver from a noncirrhotic liver. RESULTS: Sixty-four patients (64/65, 98.5%) with abnormal and 8 (8/59, 13.6%) with normal vessels on MIP imaging were clinically cirrhosis (P < 0.001). Forty-five patients (45/49, 91.8%) with abnormal ARFI (≥ 1.36 m/s) and 6 (6/41, 14.6%) with normal ARFI (<1.36 m/s) had a clinical cirrhotic liver (P < 0.001). Sensitivity and specificity of MIP of vessel morphology to predict cirrhosis were 89% (64/72) and 98% (59/60), respectively. Acoustic radiation force impulse showed a sensitivity of 88% (45/51) and a specificity of 90% (35/39), and the area under the receiver operating characteristic curve was 0.932, suggesting very good accuracy. The combination of ARFI and MIP showed increased sensitivity and specificity to 95.8% and 100%. CONCLUSIONS: Liver evaluation with MIP and ARFI contributes to a noninvasive prediction of cirrhosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle