THE DIVERSE ORIGINS OF NEUTRON-CAPTURE ELEMENTS IN THE METAL-POOR STAR HD 94028: POSSIBLE DETECTION OF PRODUCTS OF i-PROCESS NUCLEOSYNTHESIS*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a detailed analysis of the composition and nucleosynthetic origins of the heavy elements in the metal-poor ([Fe/H] = −1.62 ± 0.09) star HD 94028. Previous studies revealed that this star is mildly enhanced in elements produced by the slow neutron-capture process (s process; e.g., [Pb/Fe] = +0.79 ± 0.32) and rapid neutron-capture process (r process; e.g., [Eu/Fe] = +0.22 ± 0.12), including unusually large molybdenum ([Mo/Fe] = +0.97 ± 0.16) and ruthenium ([Ru/Fe] = +0.69 ± 0.17) enhancements. However, this star is not enhanced in carbon ([C/Fe] = −0.06 ± 0.19). We analyze an archival near-ultraviolet spectrum of HD 94028, collected using the Space Telescope Imaging Spectrograph on board the Hubble Space Telescope, and other archival optical spectra collected from ground-based telescopes. We report abundances or upper limits derived from 64 species of 56 elements. We compare these observations with s-process yields from low-metallicity AGB evolution and nucleosynthesis models. No combination of s- and r-process patterns can adequately reproduce the observed abundances, including the super-solar [As/Ge] ratio (+0.99 ± 0.23) and the enhanced [Mo/Fe] and [Ru/Fe] ratios. We can fit these features when including an additional contribution from the intermediate neutron-capture process (i process), which perhaps operated through the ingestion of H in He-burning convective regions in massive stars, super-AGB stars, or low-mass AGB stars. Currently, only the i process appears capable of consistently producing the super-solar [As/Ge] ratios and ratios among neighboring heavy elements found in HD 94028. Other metal-poor stars also show enhanced [As/Ge] ratios, hinting that operation of the i process may have been common in the early Galaxy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».