Submerged macrophytes modify bacterial community composition in sediments in a large, shallow, freshwater lake
Notice bibliographique
Résumé
Submerged aquatic macrophytes are an important part of the lacustrine ecosystem. In this study, the bacterial community compositions in the rhizosphere sediments from three kinds of submerged macrophytes (Ceratophyllum demersum, Potamogeton crispus, and Vallisneria natans) were investigated to determine whether submerged macrophytes could drive the variation of bacterial community in the eutrophic Taihu Lake, China. Molecular techniques, including terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) of PCR-amplified 16S rRNA gene and clone libraries, were employed to analyze the bacterial community compositions. Remarkable differences of the T-RFLP patterns were observed among the different samples, and the results of LIBSHUFF analysis also confirmed that the bacterial community compositions in the rhizosphere sediments of three kinds of submerged macrophytes were statistically different from that of the unvegetated sediment. Acidobacteria, Deltaproteobacteria, and Betaproteobacteria were the dominant bacterial groups in the rhizosphere sediments of Ceratophyllum demersum, Potamogeton crispus, and Vallisneria natans, respectively, accounting for 15.38%, 29.03%, and 18.00% of the total bacterial abundances. Our study demonstrated that submerged macrophytes could influence the bacterial community compositions in their rhizosphere sediments, suggesting that macrophytes have an effect on the cycling and transportation of nutrients in the freshwater lake ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».