Patient management for cochlear implant recipients in audiology departments: A practice review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine and evaluate the time clinics needed to complete the sub-processes involved in the first-fitting and follow-up fitting of people with a cochlear implant. METHODS: Eight HEARRING clinics completed a questionnaire recording how long it took to complete the sub-processes involved in first-fitting and follow-up fitting cochlear implant recipients. The mean times of clinics and procedures were then compared. RESULTS: Questionnaires on 77 patients were completed. Clinics varied widely on time spent on each sub-process in both first- and follow-up fittings. Total first-fitting times were similar across clinics. Follow-up fitting times varied more across clinics although this may have been due to differences in questionnaire interpretation. DISCUSSION: If a patient management plan can help increasingly busy cochlear implant clinics provide high-quality care more efficiently, essential first steps are determining which procedures are generally performed and how long their performance takes. Until reliable data are gathered, constructing a patient management plan or reaping the potential benefits of its use will remain elusive; clinics will have to find what solutions they can to meet rising workload demands. CONCLUSION: The variation in time spent on each sub-process may suggest that some clinics have more efficient workflow procedures. Compiling a best practice for each process could be instrumental in creating a professional process management plan that would increase efficiency without sacrificing quality of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle